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摘要:
针对目前各种缝纫线迹质量检测全部依赖人工目视检测和逐针检查,导致工作量巨大,且容易由于视觉的疲劳造成漏检或误检的问题,以降落伞缝纫线迹为例,提出一种基于立体视觉的线迹质量自动检测方法.首先对立体摄像机进行标定,获取立体摄像机的内参数和相对位置姿态;然后对立体影像进行图像分类、线迹目标稳健提取、同名特征匹配等一系列处理;最后结合立体摄像机标定结果计算缝纫线迹上针脚点的三维空间坐标,实现缝纫线迹属性参数的计算和质量评定.利用多组降落伞缝纫线迹数据进行实验的结果表明,采用文中方法检测的线迹密度误差在±0.2针以内,均匀度基本相同,完全能够满足缝纫线迹检测精度要求,从而验证了该方法的可行性和有效性.
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文献信息
篇名 基于立体视觉的线迹质量自动检测方法
来源期刊 计算机辅助设计与图形学学报 学科 工学
关键词 立体视觉 缝纫线迹质量检测 目标识别 特征提取与匹配 三维信息获取
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目 图像与视觉
研究方向 页码范围 1067-1073
页数 7页 分类号 TP391
字数 5343字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李彩林 山东理工大学建筑工程学院 21 72 4.0 8.0
2 贾象阳 山东理工大学建筑工程学院 10 50 4.0 6.0
3 郭宝云 山东理工大学建筑工程学院 10 61 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
立体视觉
缝纫线迹质量检测
目标识别
特征提取与匹配
三维信息获取
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机辅助设计与图形学学报
月刊
1003-9775
11-2925/TP
大16开
北京2704信箱
82-456
1989
chi
出版文献量(篇)
6095
总下载数(次)
15
总被引数(次)
94943
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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