基于改进EMD算法的信号滤波

• 作者: 常发亮 穆峰 蒋沁宇
• 来源期刊: 山东大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 经验模态分解 去噪 本征模函数 变尺度 低信噪比
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 控制科学与工程
• 页码范围: 35-42
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4496字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6040/j.issn.1672-3961.0.2014.376

摘要

为解决经典经验模态分解（empirical mode decomposition，EMD）滤波算法在低信噪比环境下滤波效果不佳的问题，提出了一种改进的EMD滤波算法。利用FFT对信号进行简单的频谱分析，若其中含有高频噪声，则对信号经EMD分解后得到的一阶本征模态函数（intrinsic mode function，IMF）分量做剔除处理；若信号中含有白噪声及毛刺干扰，则向经典EMD滤波算法中添加变尺度因子，然后对信号进行EMD滤波，在算法最后一次迭代时再将一阶IMF剔除。仿真试验结果表明，改进的EMD滤波算法在低信噪比环境下有较小的均方误差值，滤波效果较好。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	常发亮	山东大学控制科学与工程学院	84	1550	21.0	36.0
2	穆峰	山东大学控制科学与工程学院	7	13	1.0	3.0
3	蒋沁宇	山东大学控制科学与工程学院	3	13	1.0	3.0