基于自适应步长萤火虫-多重信号分类算法的低空目标波达方向估计

• 作者: 周豪 汪云 胡国平
• 来源期刊: 雷达学报
• 学科: 工学
• 关键词: 多重信号分类算法 解相干 自适应步长萤火虫算法
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 309-316
• 页数: 8页
• 分类号: TN953
• 字数: 4827字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12000/JR14142

摘要

该文针对传统多重信号分类算法(MUSIC)不适用于低空多径环境下目标波达方向(DOA)估计且谱峰搜索计算量大的问题，在解相干基础上，提出一种基于自适应步长萤火虫算法的多重信号分类算法。该方法通过对快拍数据协方差矩阵虚拟平滑实现多径信号的完全解相干和满秩相关矩阵的构造，利用自适应步长萤火虫算法实现谱峰搜索和目标角度估计。仿真结果表明，新方法能够在无孔径损失的情况下较好克服低空多径效应影响，快速、精确地估计目标波达方向。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡国平	空军工程大学防空反导学院	68	319	9.0	14.0
2	周豪	空军工程大学防空反导学院	25	63	4.0	6.0
3	汪云	空军工程大学防空反导学院	8	19	3.0	3.0