基于加权红－黑小波变换的 DR 图像增强

• 作者: 冯前进 林晓佳 赵雨 阳维
• 来源期刊: 暨南大学学报（自然科学与医学版）
• 学科: 工学
• 关键词: DR 图像 图像增强 加权红 -黑小波(WRB)
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 生命科学
• 页码范围: 191-201
• 页数: 11页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5362字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11778/j.jdxb.2015.03.001

摘要

目的：数字化 X 线图像（DR）细节常被淹没、动态范围宽．本研究使用了一种基于加权红－黑小波（WRB）变换的增强方法解决这一问题．方法：原始 DR 图像先进行对数变换，然后对变换后的图像进行 WRB 分解得到各层的系数；通过设计的分段非线性子带系数操作函数，分别对各层系数进行处理，最后利用 WRB 反变换和处理过的子带系数重构出增强的图像．结果：WRB 方法测试原始 DR 图像，平均运行时间约为0.6 s；利用该方法对DR 图像进行增强后，图像细节显示效果和对比度均得到提升，且无光晕伪影产生；与一些常用的增强算法相比，用WRB 算法增强的图像信息熵和交叉熵指标均较优．结论：相比一些传统增强算法，基于加权红－黑小波变换的 DR图像增强方法具有明显优势，不仅能有效压缩图像动态范围，还增强图像细节和对比度．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯前进	南方医科大学生物医学工程学院	109	771	14.0	20.0
2	阳维	南方医科大学生物医学工程学院	15	37	4.0	4.0
3	赵雨	南方医科大学生物医学工程学院	1	5	1.0	1.0
4	林晓佳	南方医科大学生物医学工程学院	3	10	2.0	3.0