由粗定位到精提取的图像显著区域检测

• 作者: 张弘 胡骁东 赵克军
• 来源期刊: 科学技术与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 视觉选择性注意机制 显著区域检测 超像素 对比度分析 粗定位 精提取
• 年，卷（期）: 2015,（31）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 67-73
• 页数: 7页
• 分类号: TP751
• 字数: 7234字
• 语种: 中文

摘要

图像显著区域检测旨在找出最具信息性的图像,将该任务归纳为一种由粗定位到精提取的处理过程.首先,将图像过分割为超像素,并根据其颜色差异、分形差异及空间分布求得一个表征超像素间相似性的矩阵.依据这个矩阵,利用相似传播算法对超像素聚类;并通过度量类间颜色对比度、类的结构紧凑度与偏离中心度评价每类的显著度.然后,通过比较像素与每类的颜色差异及位置关系更新像素的显著度,最终得到像素精度的、全分辨率的显著性图.对当前流行数据库的实验测试表明,算法具有令人满意的检测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张弘	北京航空航天大学宇航学院	15	62	5.0	7.0
2	赵克军		2	5	1.0	2.0
3	胡骁东	北京航空航天大学宇航学院	1	0	0.0	0.0