非清晰区域抑制下的显著对象检测方法

• 作者: 刘纯平 柳恭 王朝晖 郑阳
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 上下文感知 清晰度 显著性 显著对象检测
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 页码范围: 84-88
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

基于上下文感知的显著区域检测模型（Context-Aware,CA）对于大目标和复杂背景图像中显著对象检测存在检测内容缺失和误检的问题.在CA模型的基础上,引入图像清晰度的视觉反差特性,提出非清晰区域抑制下的图像显著对象检测方法.该方法以离散度作为判断图像中是否存在清晰度差异的标准,并对存在差异的图像进行抑制.实验结果表明,非清晰区域抑制的CA方法可以在较好的解决大目标检测和复杂背景误检问题,提高了显著对象检测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘纯平	苏州大学计算机科学与技术学院	54	665	13.0	24.0
2	王朝晖	苏州大学计算机科学与技术学院	35	153	8.0	10.0
3	柳恭	苏州大学计算机科学与技术学院	4	17	2.0	4.0
4	郑阳	苏州大学计算机科学与技术学院	2	3	1.0	1.0