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摘要:
针对现有显著对象提取算法时间复杂度高和未考虑显著对象的完整性等问题,提出了一种能适应资源有限环境的显著对象提取算法.首先建立了稀疏表示的数学模型,归纳出了显著对象与稀疏表示的对应关系、区域间的边能近似模式和邻接区域间的渐变模式.然后依据对应关系确定候选区域,依据渐变模式和边能近似模式实现显著对象的局部提取.对比实验证实:本文算法高速、精确地捕捉到了显著对象,并能在一定条件下保持显著对象的完整性.
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文献信息
篇名 稀疏表示下的非监督显著对象提取
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 时间复杂度 对象局部提取 稀疏表示 渐变模式 边能近似模式
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 1097-1102
页数 分类号 TP311
字数 5432字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0372-2112.2012.06.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李仁发 湖南大学网络与信息安全湖南省重点实验室 468 4582 30.0 44.0
2 蔡则苏 哈尔滨工业大学计算机学院 40 499 12.0 21.0
3 李仲生 邵阳学院信息工程系 11 98 3.0 9.0
7 赵乘麟 邵阳学院信息工程系 36 52 4.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
时间复杂度
对象局部提取
稀疏表示
渐变模式
边能近似模式
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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