改进的室内三维模糊位置指纹定位算法

• 作者: 曾碧 毛勤
• 来源期刊: 山东大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: ITF(indoor three-dimensional fuzzy) RSSI(received signal strength indicator) 位置指纹 高斯模型 三维空间 模糊匹配 贴进度权系数
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 机器学习与数据挖掘
• 页码范围: 22-27
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 3654字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6040/j.issn.1672-3961.3.2014.109

摘要

提出了改进的三维空间模糊指纹定位方法（ITF）。该方法首先采用高斯模型对样本节点和未知节点的RSSI值进行过滤，建立样本点的指纹数据库，并将传统的求解高次坐标问题转换成空间隶属度的问题。利用模糊匹配算法计算未知节点与指纹库中各个已知样本点的贴近度，通过贴近度权系数定位未知节点。实验结果表明该定位方法比传统定位算法在降低误差方面具有更高的性能。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾碧	广东工业大学计算机学院	106	646	12.0	19.0
3	毛勤	广东工业大学计算机学院	3	17	3.0	3.0