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摘要:
针对汽车变速器齿轮在长时间高强度工作状态下易产生故障的问题,提出了一种基于经验模式分解(EMD)和盲源分离算法中的特征矩阵联合近似对角化法(JADE)相结合的汽车变速器齿轮故障诊断算法.首先,将振动信号进行EMD分解,再根据互相关准则对分解后的本征模分量进行重构,构造虚拟噪声信号,并以此作为JADE的输入矩阵;然后,采用JADE算法分离得到能清晰反映齿轮状态的特征信号.最后将该方法应用于汽车变速器齿轮故障诊断中,仿真和实测分析结果均表明该方法有效可行.
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文献信息
篇名 EMD与JADE相结合的算法及验证
来源期刊 中国计量学院学报 学科 工学
关键词 经验模式分解 互相关准则 特征矩阵联合近似对角化法 齿轮故障诊断
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目 生物与信息
研究方向 页码范围 365-372
页数 8页 分类号 TH212|TH213.3
字数 3781字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-1540.2015.03.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭天太 中国计量学院计量测试工程学院 89 233 9.0 11.0
2 赵军 中国计量学院计量测试工程学院 87 315 10.0 14.0
3 吴超 中国计量学院计量测试工程学院 1 3 1.0 1.0
4 吕晨焕 中国计量学院计量测试工程学院 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
经验模式分解
互相关准则
特征矩阵联合近似对角化法
齿轮故障诊断
研究起点
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相关学者/机构
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季刊
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1990
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