基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
商用汽车的可靠性评估问题是汽车制造业中的关键问题,而汽车寿命概率分布的参数估计问题是可靠性分析的重要环节.基于汽车寿命服从威布尔分布模型的假设,分析了针对二参数威布尔分布的极大似然参数估计法和神经网络估计法,并将该方法应用于汽车寿命数据分析中.通过实例证实该方法的适用性,为商用汽车新机型的参数估计问题提供直接而有效的方法.
推荐文章
威布尔分布参数估计新方法研究
威布尔分布
灰色模型
参数估计
Ⅱ型截尾下威布尔分布特征寿命的模糊贝叶斯估计
模糊实数
模糊随机变量
模糊贝叶斯点估计
隶属函数
隶属度
基于新的威布尔分布参数估计法的设备寿命可靠性分析
威布尔分布
最小二乘估计
平均秩次法
经验分布函数
可靠性分析
一种威布尔寿命分布模型
产品寿命分布
长记忆
加速寿命试验
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于威布尔分布的汽车寿命估计方法
来源期刊 江南大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 威布尔分布 极大似然估计法 神经网络估计法 可靠性评估
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目 数理科学
研究方向 页码范围 248-252
页数 5页 分类号 TB114
字数 3216字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王亚菲 天津大学管理与经济学部 1 4 1.0 1.0
2 邬海峰 天津大学电子信息工程学院 8 41 4.0 6.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (60)
共引文献  (163)
参考文献  (11)
节点文献
引证文献  (4)
同被引文献  (19)
二级引证文献  (2)
1975(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1978(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1979(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1987(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1990(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2000(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2001(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2002(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2005(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2006(11)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(11)
2007(7)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(4)
2008(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2009(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2015(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2017(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2020(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
威布尔分布
极大似然估计法
神经网络估计法
可靠性评估
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
服装学报
双月刊
2096-1928
32-1864/TS
大16开
江苏省无锡市蠡湖大道1800号江南大学31号
28-189
1986
chi
出版文献量(篇)
2812
总下载数(次)
7
论文1v1指导