广义Kelvin蠕变损伤模型及其参数的智能辨识

• 作者: 代聪 何川 徐国文 王士民
• 来源期刊: 西南交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 蠕变损伤模型 智能反演 粒子群算法 模拟退火算法
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 页码范围: 866-871
• 页数: 6页
• 分类号: TU411
• 字数: 3612字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0258-2724.2015.05.015

摘要

为了更好地描述岩石的流变变形特征,提出了考虑岩石蠕变过程中材料劣化效应的黏弹塑性模型,并导出了该模型的有限差分格式.基于FLAC3D软件的接口平台,采用C++语言实现了模型的二次开发.在此基础上,采用粒子群算法、模拟退火算法与FLAC3D相结合的智能方法,用已有试验数据进行了参数反演.结果表明:该模型能反映岩石的黏弹塑性以及损伤特性,能模拟低应力下岩石的两阶段蠕变和高应力下岩石的三阶段蠕变变形效应;只要反演算法参数取值适当,算法在40代左右就可以收敛到全局最优解.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何川	西南交通大学交通隧道工程教育部重点实验室	351	7915	49.0	72.0
2	徐国文	西南交通大学交通隧道工程教育部重点实验室	17	91	7.0	9.0
3	王士民	西南交通大学交通隧道工程教育部重点实验室	48	262	10.0	15.0
4	代聪	西南交通大学交通隧道工程教育部重点实验室	11	40	4.0	6.0