基于小波变换的涡喷发动机遥测数据分析方法研究

• 作者: 梁彦 谌国森
• 来源期刊: 光电技术应用
• 学科: 工学
• 关键词: 涡喷发动机 遥测数据 小波分析 奇异点 去噪
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 信号与信息处理
• 页码范围: 40-44
• 页数: 5页
• 分类号: TP274
• 字数: 4333字
• 语种: 中文

摘要

在飞行试验中，由于涡喷发动机遥测数据有限，因此要对其故障进行准确分析定位存在很大难度。利用小波变换对涡喷发动机涡轮转速、喷嘴前压力等遥测数据经过去噪提取后，找出奇异点，并经系统去噪筛选，形成数据文件，利用BP神经网络的模式分类功能，发现故障出现的时刻及部件，并结合研制过程中地面试车数据库，可实现准确定位涡喷发动机故障部位及类型。实际应用证明方法实用有效，可进一步推广到其他系统或部件的故障分析工作中。