基于机器视觉的钨浓度在线检测系统

• 作者: 刘飞飞 罗贤平 辛鹏武 龚亚忠
• 来源期刊: 中国钨业
• 学科: 工学
• 关键词: 钨浓度 流动注射 机器视觉 最小二乘支持向量机 在线检测
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 机械?自动化
• 页码范围: 73-76
• 页数: 4页
• 分类号: TF355.4
• 字数: 2404字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-0622.2015.06.013

摘要

报告了我国钨冶炼企业离子交换过程钨浓度（WO3）检测技术的现状，针对钨浓度离线化验不连续、非实时、重复性差的问题，基于比色法测钨的传统思想，研究设计了流动注射原理与机器视觉技术相结合，应用最小二乘支持向量机（LS-SVM）建立预测模型的钨浓度在线检测系统。系统采用符合人的视觉特性的HSV空间表征显色图像，确定了钨浓度与H、S、V参数的数学关系。试验表明，基于机器视觉的钨浓度在线检测系统实时性较好，精度较高，重复性好，预测模型泛化能力强，相对误差在3%以内，符合生产要求。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘飞飞	江西理工大学电气工程与自动化学院	65	133	6.0	8.0
2	龚亚忠	江西理工大学电气工程与自动化学院	3	6	2.0	2.0
3	罗贤平	江西理工大学机电工程学院	5	11	2.0	3.0
4	辛鹏武	江西理工大学机电工程学院	7	10	2.0	2.0