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摘要:
从X射线图像中快速准确地提取圆形标志点是基于C形臂的手术导航中进行跟踪的关键环节.由于在实际应用中X射线图像的标记点半径较小,并且有其他的背景噪声和干扰物,使得一些传统的圆形检测方法往往鲁棒性不够高.针对这一问题,本文提出了一种基于几何特征的圆形目标检测方法,利用这种方法能够对X射线图像中的圆形标记点进行自动提取.实验测试表明该方法能够有效地检测不同半径的圆,并且能够通过调节参数检测到不标准的圆形.实验结果显示该方法在对C形臂X射线成像中的圆形标志物的自动提取具有较高的效率及鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于几何特征的X射线图像中圆形标志点自动提取
来源期刊 数据采集与处理 学科 工学
关键词 圆形检测 曲线拟合 特征提取 标志点提取
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 965-972
页数 8页 分类号 TP391.41
字数 5116字 语种 中文
DOI 10.16337/j.1004-9037.2015.05.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王广志 清华大学医学院 89 1498 23.0 36.0
2 丁辉 清华大学医学院 51 500 11.0 21.0
3 童明 清华大学医学院 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
圆形检测
曲线拟合
特征提取
标志点提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数据采集与处理
双月刊
1004-9037
32-1367/TN
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-235
1986
chi
出版文献量(篇)
3235
总下载数(次)
7
总被引数(次)
25271
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导