一种永磁直线同步电机混沌系统的反馈控制方法

• 作者: 刘旭鹏 曾喆昭
• 来源期刊: 电力科学与技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 永磁直线同步电机 RBF 神经网络 反馈控制方法 混沌控制
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 科学研究
• 页码范围: 28-33
• 页数: 6页
• 分类号: TM301.2
• 字数: 2879字
• 语种: 中文

摘要

针对永磁直线同步电机混沌系统参数不确定的控制问题，基于具有很强非线性映射能力的 RBF 神经网络，研究一种基于径向基神经网络(RBFNN)的反馈控制方法。该方法以永磁直线同步电机的定子交轴电流、直轴电流以及转速作为控制变量，首先采用 RBFNN 学习这3个变量所体现出来的混沌动力学特性，然后用训练好的径向基函数神经网络模型反馈控制混沌系统。数值模拟结果表明，提出的算法具有很强的鲁棒性，抗干扰能力强、响应速度快、控制精度高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾喆昭	长沙理工大学电气与信息工程学院	81	495	13.0	16.0
2	刘旭鹏	长沙理工大学电气与信息工程学院	2	28	2.0	2.0