基于信息熵的高维数据流子空间聚类方法

• 作者: 张俊
• 来源期刊: 安徽师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 高维数据流 聚类算法 信息熵
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 数学与计算机科学
• 页码范围: 36-39
• 页数: 4页
• 分类号: TP312
• 字数: 2562字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14182/J.cnki.1001-2443.2015.01.008

摘要

提出了一种数据流概率密度估计方法,在此基础上,经计算得到整个数据集在低维空间投影的信息熵,基于该信息熵实现了一种新的高维数据流的子空间聚类算法EPStream.实验表明,与传统的算法相比,该算法在聚类精度和时间方面都有所提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张俊	芜湖职业技术学院网络工程学院	14	20	2.0	4.0