一种探测多变量数据集中非线性相关性的新方法

• 作者: 张建秋 顾涵章
• 来源期刊: 复旦学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 非线性相关 互信息 最大信息系数 非线性相关信息熵
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 688-695,705
• 分类号: TN911.72
• 语种: 中文

摘要

为使最大信息系数(MIC)适用于多变量数据集,给出了一种方法,该方法首先将数据集中的多个变量合并为两个变量,并且穷尽所有的合并方式.然后使用MIC来评估降维后的双变量数据集的非线性相关性.最后将所有可能的合并方式下产生的MIC值的最大值作为最终结果.由此,即得到了一种评估多变量数据集中非线性相关关系强度的新方法.理论分析表明,该方法能够有效反映原始数据集中非线性相关性强度.此外,相较于非线性相关信息熵(NCIE),该方法能够给出更明确的结果,从而是一种更优异的非线性相关性测度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张建秋	复旦大学电子工程系	88	724	16.0	23.0
2	顾涵章	复旦大学电子工程系	1	1	1.0	1.0