考虑居民选择行为的过期药品逆向物流网络设计

• 作者: 王雁凤 黄有方
• 来源期刊: 华中师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 过期药品 逆向物流 网络设计 双层规划 分层遗传算法 居民选择
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 页码范围: 52-59
• 页数: 8页
• 分类号: F273|O221.5
• 字数: 5912字
• 语种: 中文

摘要

过期药品逆向物流网络设计成为医药安全领域迫切需要解决的关键问题.本文考虑居民的选择行为,引入回收企业对居民区以及政府对回收企业的补贴激励,构建了基于双层规划的过期药品逆向物流网络优化模型,并设计了求解该模型的分层遗传算法,通过算例得到了不同方案下过期药品逆向物流由分散到集中的网络结构.此外,考虑两种激励策略及模型参数的影响,设计四个实验进行分析讨论,研究表明:同时加大对医药企业及居民区的补贴策略更有利于调动企业及居民参与回收过期药品的积极性;企业成本与居民区成本存在此消彼长的相互作用关系;单位药品运输成本对居民区成本有较大影响,而居民区拥有过期药品的数量对企业和居民区成本均有明显影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄有方	上海海事大学物流研究中心	113	802	14.0	22.0
2	王雁凤	上海海事大学物流研究中心	4	45	4.0	4.0