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摘要:
大部分的混杂随机微分方程很难得到解析解,因此利用数值方法研究其数值解具有重要意义.本文研究θ方法产生的数值解的几乎必然指数稳定性.在单边Lipschitz条件和线性增长条件下,首先给出方程的平凡解是几乎必然指数稳定的.然后在相同条件下,运用Chebyshev不等式和Borel-Cantelli引理,证明了对θ∈[0,1],θ方法重现平凡解的几乎必然指数稳定性.θ方法是一种比现有的Euler-Maruyama方法和向后Euler-Maruyama方法更广的方法.当θ等于1或0时,它分别退化为上述两种方法之一.本文的结论对上述两种方法同样适用.最后,数值例子和仿真说明了对不同的θ所提出方法的有效性和稳定性.
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文献信息
篇名 混杂随机微分方程θ方法的几乎必然指数稳定性
来源期刊 控制理论与应用 学科 数学
关键词 布朗运动 θ方法 马尔科夫链 几乎必然指数稳定 混杂系统
年,卷(期) 2015,(9) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 1246-1253
页数 8页 分类号 O211.63|O241.8
字数 3523字 语种 中文
DOI 10.7641/CTA.2015.50249
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邓飞其 华南理工大学系统工程研究所 210 1726 23.0 30.0
2 彭云建 华南理工大学系统工程研究所 19 108 6.0 10.0
3 莫浩艺 华南理工大学系统工程研究所 4 6 2.0 2.0
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马尔科夫链
几乎必然指数稳定
混杂系统
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控制理论与应用
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1000-8152
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广州市五山华南理工大学内
46-11
1984
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