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混杂随机微分方程θ方法的几乎必然指数稳定性
混杂随机微分方程θ方法的几乎必然指数稳定性
作者:
彭云建
莫浩艺
邓飞其
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
布朗运动
θ方法
马尔科夫链
几乎必然指数稳定
混杂系统
摘要:
大部分的混杂随机微分方程很难得到解析解,因此利用数值方法研究其数值解具有重要意义.本文研究θ方法产生的数值解的几乎必然指数稳定性.在单边Lipschitz条件和线性增长条件下,首先给出方程的平凡解是几乎必然指数稳定的.然后在相同条件下,运用Chebyshev不等式和Borel-Cantelli引理,证明了对θ∈[0,1],θ方法重现平凡解的几乎必然指数稳定性.θ方法是一种比现有的Euler-Maruyama方法和向后Euler-Maruyama方法更广的方法.当θ等于1或0时,它分别退化为上述两种方法之一.本文的结论对上述两种方法同样适用.最后,数值例子和仿真说明了对不同的θ所提出方法的有效性和稳定性.
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随机微分方程
几乎必然稳定
马尔可夫切换
布朗运动
线性矩阵不等式(LMI)
随机微分方程数值解的几乎必然稳定区域
随机微分方程
Euler-Maruyama
方法
数值解
几乎必然指数稳定
一类随机微分方程指数稳定性的判别
随机微分方程
Liapunov函数
广义It(o)公式
指数稳定性
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文献信息
篇名
混杂随机微分方程θ方法的几乎必然指数稳定性
来源期刊
控制理论与应用
学科
数学
关键词
布朗运动
θ方法
马尔科夫链
几乎必然指数稳定
混杂系统
年,卷(期)
2015,(9)
所属期刊栏目
论文与报告
研究方向
页码范围
1246-1253
页数
8页
分类号
O211.63|O241.8
字数
3523字
语种
中文
DOI
10.7641/CTA.2015.50249
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
邓飞其
华南理工大学系统工程研究所
210
1726
23.0
30.0
2
彭云建
华南理工大学系统工程研究所
19
108
6.0
10.0
3
莫浩艺
华南理工大学系统工程研究所
4
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二级引证文献(3)
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2020(5)
引证文献(0)
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节点文献
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θ方法
马尔科夫链
几乎必然指数稳定
混杂系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
控制理论与应用
主办单位:
华南理工大学
中国科学院数学与系统科学研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-8152
CN:
44-1240/TP
开本:
大16开
出版地:
广州市五山华南理工大学内
邮发代号:
46-11
创刊时间:
1984
语种:
chi
出版文献量(篇)
4979
总下载数(次)
16
总被引数(次)
72515
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