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摘要:
为了弥补目前安全带佩戴提示系统的不足,提高驾驶员安全带佩戴率,提出一种基于模糊增强的安全带识别方法。该方法首先对采集到的驾驶员图像进行光补偿处理,采用自定义的Canny算子进行边缘检测,再使用Hough变换对处理过的图像进行直线检测和初步判断,对于没有检测到安全带的图像进行模糊增强,采用最大类间方差法选择最佳阈值进行图像分割得到二值化图,再进行直线检测并得到最后结论。实验证明,该方法有效地完成对驾驶员安全带佩戴情况的识别,具有较高的准确率。
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文献信息
篇名 基于模糊增强的安全带佩戴识别方法
来源期刊 应用科技 学科 工学
关键词 安全带识别 边缘检测 Hough变换 直线检测 模糊增强
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 22-27
页数 6页 分类号 TP391.4
字数 5212字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-671X.201312001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李万臣 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 42 168 6.0 10.0
2 张晋 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 9 57 5.0 7.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
安全带识别
边缘检测
Hough变换
直线检测
模糊增强
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用科技
双月刊
1009-671X
23-1191/U
大16开
哈尔滨市南通大街145号1号楼
14-160
1974
chi
出版文献量(篇)
4861
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