基于UWB泊车定位的OVSF-TH改进算法研究

• 作者: 张文龙 杨英杰 胡义轩
• 来源期刊: 重庆邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: UWB OVSF-TH 极大似然估计 最小二乘法
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 通信与电子
• 页码范围: 529-534
• 页数: 6页
• 分类号: TN914
• 字数: 4071字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3979/j.issn.1673-825X.2015.04.014

摘要

为提高超宽带技术(ultra wide band,UWB)室内多用户定位检测抗干扰能力,以停车场泊车定位检测应用为例,提出了一种能够根据信号干扰大小自动匹配的正交可变扩频因子(orthogonal variable spread factor,OVSF-TH)改进算法.在此基础上,为进一步提高定位精度,同时提出采用基于最小化残差平方和(residual sum of squares,RSS)的极大似然估计法与基于最小二乘法相结合的一种联合定位方法,保证了定位的可靠性与准确性.仿真结果表明,改进后的算法,在性能上优于传统2PPM-TH定位算法以及DS-UWB定位算法,因而同样适合于其他UWB室内的精确定位与应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨英杰	东北电力大学信息工程学院	26	134	6.0	10.0
2	张文龙	东北电力大学信息工程学院	9	22	3.0	4.0
3	胡义轩	东北电力大学信息工程学院	4	21	3.0	4.0