谐波分析光谱角制图高光谱影像分类

• 作者: 刘飞 史钢强 孙阳阳 杨可明 魏华锋
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 关键词: 高光谱遥感 高光谱影像分类 光谱角制图 谐波分析 能量谱
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 遥感图像处理
• 页码范围: 836-844
• 页数: 9页
• 字数: 5439字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11834/jig.20150614

摘要

目的 针对光谱角制图(SAM)分类算法对高光谱像元光谱曲线的局部特征和其辐射强度不敏感,而且易受噪声和维数灾难影响,致使分类效率低和精度较差等缺陷,将谐波分析(HA)技术引入到SAM高光谱影像分类中,提出一种基于谐波分析的光谱角制图(HA-SAM)高光谱影像分类算法.方法 利用HA技术将高光谱影像从光谱维变换到能量谱特征维空间,并提取低次谐波分量及特征系数(谐波余项、相位和振幅),用特征系数组成的向量代替光谱向量,对高光谱影像进行SAM分类.结果 将SAM和HA-SAM同时应用于EO-1卫星的Hyperion高光谱影像分类,通过对比和分析,验证了HA-SAM的优越性,再选择AVIRIS(airborne visible infrared imaging spectrometer)高光谱影像对HA-SAM进行验证,结果表明该算法具有较强的普适性.结论 HA-SAM提高了传统SAM高光谱影像分类的效率和精度,而且适用性较强具有良好的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘飞	中国矿业大学地球科学与测绘工程学院	71	257	10.0	14.0
2	杨可明	中国矿业大学地球科学与测绘工程学院	35	222	9.0	14.0
3	孙阳阳	中国矿业大学地球科学与测绘工程学院	16	74	5.0	8.0
4	魏华锋	中国矿业大学地球科学与测绘工程学院	9	25	2.0	4.0
5	史钢强	中国矿业大学地球科学与测绘工程学院	8	23	2.0	4.0