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摘要:
针对烟尘和雾霾等恶劣户外环境下视频图像严重退化的问题,结合大气散射模型和暗原色先验去雾的原理,针对原始算法中暗区域扩张的缺点,提出一种区分图像景深边界的方法。此方法通过对像素求差分能够将不同景深的像素点区分,进而分别求出不同景深图像的透射率,从而达到快速、准确地恢复图像的目的。实验结果表明,这种方法能够具有更高的处理速度和图像细节,更接近实时去雾的要求。
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 差分分层暗原色先验去雾法
来源期刊 重庆大学学报 学科 工学
关键词 去雾 暗原色 复原
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 136-141
页数 6页 分类号 TP751.1
字数 语种 中文
DOI 10.11835/j.issn.1000-582X.2015.03.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李宁 石家庄学院物理与电气信息工程学院 11 22 3.0 3.0
2 洪德成 吉林大学物理学院 10 40 3.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
去雾
暗原色
复原
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆大学学报
月刊
1000-582X
50-1044/N
大16开
重庆市沙坪坝正街174号
78-16
1960
chi
出版文献量(篇)
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8
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85737
论文1v1指导