民用客机飞机机体设计费用预测模型研究及敏感性分析

• 作者: 王曦庭 艾剑良
• 来源期刊: 复旦学报（自然科学版）
• 学科: 经济
• 关键词: 同归分析 神经网络 敏感性 研制费用
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 经济学与管理科学
• 页码范围: 343-348
• 分类号: F416.5
• 语种: 中文

摘要

由于普通飞机机体设计费用计算模型不涉及费用与飞机各主要性能、物理参数的关系,且无法便于进行相关敏感性分析,为了解决以上问题,提出了多种建立飞机机体设计费用预测模型的方法.针对民用客机飞机机体设计费用与客机各个性能物理参数,运用神经网络、线性回归、对数线性回归等不同的建模方法建立相关的费用预测模型,并对各模型通过实际值与预测值进行精度比较,得出最合适的预测模型.最后针对模型中各个输入参数进行敏感性分析.结果表明,通过这些方法能够建立起精度较高的飞机机体设计费用预测模型,为飞机设计研究人员提供相关的参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	艾剑良	复旦大学力学与工程科学系	52	214	8.0	11.0
2	王曦庭	复旦大学力学与工程科学系	1	1	1.0	1.0