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摘要:
云计算条件下的资源调度一直都是目前研究的重点。论文对云计算现状进行了分析,引入蛙跳算法进行资源分配,针对蛙跳算法存在收敛速度快,局部容易陷入最优的情况,首先在蛙跳算法的子群划分中引入人工向量机,其次在算法内部搜索引入自适应交叉概率,改进后的蛙跳算法有效地避免了陷入局部最优,同时缩短了全局搜索和优化的时间。经典函数证明该文算法的性能得到了很大的提高,CloudSim 平台表明该文算法可以提高系统处理任务的效率以及云计算资源中合理调度。
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文献信息
篇名 改进的蛙跳算法在云计算资源中的研究
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 蛙跳算法 云计算资源 人工向量机
年,卷(期) 2015,(8) 所属期刊栏目 算法与分析
研究方向 页码范围 1382-1386,1506
页数 6页 分类号 TP393
字数 3281字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn1672-9722.2015.08.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈海涛 5 9 2.0 2.0
2 沈强 5 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
蛙跳算法
云计算资源
人工向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
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28
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47579
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