基于不可分加性小波与形态学梯度的图像边缘提取方法

• 作者: 关淼苗 刘斌 孙斌 邢倩
• 来源期刊: 量子电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 边缘检测 不可分加性小波 形态学
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 图像与信息处理
• 页码范围: 654-662
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-5461.2015.06.003

摘要

针对传统的图像边缘提取方法只强调图像中的水平和垂直边缘的不足,提出了一种基于不可分加性小波和形态学梯度相结合的图像边缘提取方法.根据二维不可分小波理论构造了低通滤波器,利用它对原图像进行加性小波多尺度分解;对低频子图像求形态学梯度,对增强后的高频子图像取模极大值;将所得梯度图与边缘图作加性小波逆变换,得重构后的边缘梯度图;并利用二值形态学方法对其进行处理,得最终结果边缘图.实验结果表明,此算法可获得较好的边缘图像,与经典的边缘提取方法相比,它具有完整性、多方向性、平移不变性和快速性的特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙斌	湖北大学计算机与信息工程学院	9	15	2.0	3.0
2	刘斌	湖北大学计算机与信息工程学院	55	371	11.0	16.0
3	关淼苗	湖北大学计算机与信息工程学院	1	6	1.0	1.0
4	邢倩	湖北大学计算机与信息工程学院	1	6	1.0	1.0