基于三分类支持向量机的多分类算法的研究

• 作者: 成小伟 翟嘉 胡毅庆
• 来源期刊: 中北大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 多分类问题 1-v-1-v-1算法 1-v-1-v-r算法
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 自动化与计算机
• 页码范围: 520-525,532
• 页数: 7页
• 分类号: TP181
• 字数: 5184字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3193.2015.05.006

摘要

用支持向量机解决多分类问题是目前众多学者研究的热点话题.将已有的最小二乘支持向量分类-回归机算法推广到M空间进行了理论分析,在基于支持向量机的三分类算法基础上,提出了两个新的K(K＞3)类多分类算法:一对一对多与一对一对一算法.对所有数据集进行分类时,在已有的多分类算法的基础上采用加校正的技巧:忽略准确率低的子分类器.数值实验证明了该技巧的有效性,并且校正后的准确率比校正前平均提高了4.61％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	翟嘉	北京科技大学天津学院	2	12	2.0	2.0
2	胡毅庆	北京科技大学天津学院	6	18	3.0	4.0
3	成小伟	北京科技大学天津学院	9	21	3.0	4.0