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摘要:
为实现更为精细化的空中交通管理,亟须深入挖掘扇区交通运行特征,多维分析航班运行特性,对比判断交通态势的层级属性,从而为管制员等提供准确量化的决策依据。本文首先构建密度类、动态类、冲突类三类交通指标集合;然后依据各类统计指标,采用模糊C均值聚类方法对样本进行聚类分析,最终得到扇区在各时刻的具体交通特征及态势等级。根据管制扇区实际飞行航迹数据,计算并对比了各类交通特征的数值分布,然后将三类运行特征分别划设为三级,并且聚类结果与扇区的实际运行特征符合一致。分析结果说明了该方法的准确性和客观性,可以为扇区管制提供有效的建议。
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文献信息
篇名 基于FCM的扇区交通运行特征分析
来源期刊 武汉理工大学学报(交通科学与工程版) 学科 交通运输
关键词 扇区 交通运行特征 指标集合 模糊C均值聚类
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 939-943
页数 5页 分类号 U8
字数 4704字 语种 中文
DOI 10.3963/j.issn.2095-3844.2015.05.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡明华 南京航空航天大学民航学院 172 2019 24.0 36.0
2 王艳军 南京航空航天大学民航学院 20 112 5.0 10.0
3 丛玮 南京航空航天大学民航学院 10 62 5.0 7.0
4 董斌 南京航空航天大学民航学院 2 25 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
扇区
交通运行特征
指标集合
模糊C均值聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
武汉理工大学学报(交通科学与工程版)
双月刊
2095-3844
42-1824/U
大16开
武昌区和平大道1178号
38-148
1959
chi
出版文献量(篇)
5723
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12
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