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摘要:
对人工鱼群优化算法的觅食行为、群聚行为、追尾行为和公告板设置等基本原理进行分析,指出算法在复杂优化问题上产生初始人工鱼群难和陷入局部最优解的原因,提出了改进人工鱼群优化算法,给出了初始人工鱼群产生的方法,在人工鱼群优化算法的觅食行为、群聚行为、追尾行为中引入了自适应移动步长,同时在算法中引入变异策略,避免算法陷入局部最优,提高全局寻优能力。最后通过对4个测试函数进行实验,对于函数f1、f2和f4来说,虽然改进的人工鱼群算法和标准人工鱼群算法都达到了最优值,但是改进的人工鱼群算法收敛的速度更快;函数f3来说,标准人工鱼群算法运行多次都陷入最优解,无法找到全局最优解。因此,实验说明了改进算法的有效性与精确性。
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文献信息
篇名 一种改进的人工鱼群优化算法
来源期刊 智能系统学报 学科 工学
关键词 人工鱼群优化算法 觅食 群聚 追尾 移动步长 变异策略
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 465-469
页数 5页 分类号 TP18
字数 3324字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-4785.201404010
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴昌友 山东工商学院管理科学与工程学院 12 87 4.0 9.0
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人工鱼群优化算法
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智能系统学报
双月刊
1673-4785
23-1538/TP
大16开
哈尔滨市南岗区南通大街145-1号楼
2006
chi
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