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摘要:
形成有效的联盟是多 Agent 系统研究中的关键问题。为了有效地完成个体的或共同的目标,Agent 集合划分成相互独立的团体,即联盟的形成。联盟结构生成(coalition structure generation,CSG)问题研究的是 Agent 集合划分成联盟,从而使得收益最大化。传统的算法利用不同的方法来解决这个问题,但都没有对联盟个数进行约束。利用动态规划(dynamic programming,DP)原理设计了新的算法—联盟约束动态规划(coalition constrain dynamic programming,CCDP)算法,并通过该算法生成最优(福利最大化)联盟结构。随后证明了算法的时间复杂度为O(3n )。最后通过实验,分析并验证了 Agent 个数对算法性能的影响,以及联盟个数约束值的大小对算法性能的影响。实验结果证明在 Agent 集合的个数较大的情况下,在联盟结构搜索图中越靠近中间部分,即联盟个数约束条件的取值越靠近中间部分,算法的效果越好。
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文献信息
篇名 带有联盟个数约束的最优联盟结构生成
来源期刊 南京大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 联盟结构 联盟个数约束 动态规划 联盟约束动态规划(CCDP) 时间复杂度
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 749-761
页数 13页 分类号 TP181
字数 7919字 语种 中文
DOI 10.13232/j.cnki.jnju.2015.04.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘惊雷 烟台大学计算机与控制工程学院 63 262 8.0 13.0
2 徐广斌 烟台大学计算机与控制工程学院 1 6 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
联盟结构
联盟个数约束
动态规划
联盟约束动态规划(CCDP)
时间复杂度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京大学学报(自然科学版)
双月刊
0469-5097
32-1169/N
江苏省南京市南京大学
chi
出版文献量(篇)
2526
总下载数(次)
6
总被引数(次)
23071
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
山东省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Shandong Province
官方网址:http://kyc.wfu.edu.cn/second/wnfw/shandongshengzirankexuejijin.htm
项目类型:重点项目
学科类型:
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