考虑行业用电特性的电量预测方法研究与应用

• 作者: 叶琳浩 张勇军 李达凯 黄伟
• 来源期刊: 新技术新工艺
• 学科: 工学
• 关键词: 灰色系统 GM(1,n)模型 行业用电特性 关联度 电力预测
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 设计与计算
• 页码范围: 46-49
• 页数: 4页
• 分类号: TM0
• 字数: 3441字
• 语种: 中文

摘要

准确预测电力需求是进行电网规划和建设的必要依据.本文提出并设计了一套考虑行业用电特性的GM(1,n)灰色模型预测方案,并研究了14个主导行业对禅城区电力需求的影响.通过关联度计算,发现其中5个行业电量发展趋势对禅城区电力需求的影响十分显著,最后给出了考虑关键行业因素的最优GM(1,n)预测模型.应用实例表明,考虑用电特性的GM(1,n)模型精度较高,预测误差较小,该电量预测方法具有实用性和有效性,为提高电网规划水平提供了指导和参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张勇军	华南理工大学电力学院	187	3350	31.0	51.0
2	叶琳浩		8	52	4.0	7.0
4	黄伟		23	220	10.0	14.0
7	李达凯		2	10	2.0	2.0