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摘要:
利用多尺度变换将高维数据映射成低维数据,便于近邻传播聚类。仿真证明,与传统近邻传播算法相比,基于多尺度变换的近邻传播算法聚类精度高,收敛速度快。
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文献信息
篇名 多尺度变换近邻传播算法
来源期刊 长春工业大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 近邻传播算法 多尺度变换 聚类性能
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 198-201
页数 4页 分类号 TB312
字数 2246字 语种 中文
DOI 10.15923/j.cnki.cn22-1382/t.2015.2.17
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐敏 安徽矿业职业技术学院自动化与信息工程系 8 8 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
近邻传播算法
多尺度变换
聚类性能
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
长春工业大学学报
双月刊
1674-1374
22-1382/T
大16开
长春市延安大街2055号
1980
chi
出版文献量(篇)
2598
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