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摘要:
最近的研究表明:在许多计算机视觉任务中,将对称正定矩阵表示为黎曼流形上的点能够获得更好的识别性能.然而,已有大多数算法仅由切空间局部逼近黎曼流形,不能有效地刻画样本分布.受核方法的启发,提出了一种新的黎曼核局部线性编码方法,并成功地应用于视觉分类问题.首先,借助于最近所提出的黎曼核,把对称正定矩阵映射到再生核希尔伯特空间中,通过局部线性编码理论建立稀疏编码和黎曼字典学习数学模型;其次,结合凸优化方法,给出了黎曼核局部线性编码的字典学习算法;最后,构造一个迭代更新算法优化目标函数,并且利用最近邻分类器完成测试样本的鉴别.在3个视觉分类数据集上的实验结果表明,该算法在分类精度上获得了相当大的提升.
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文献信息
篇名 黎曼核局部线性编码
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 黎曼流形 对称正定矩阵 切空间 局部约束线性编码 稀疏表示
年,卷(期) 2015,(7) 所属期刊栏目 计算机图形学与计算机辅助设计
研究方向 页码范围 1812-1823
页数 12页 分类号 TP391
字数 8634字 语种 中文
DOI 10.13328/j.cnki.jos.004714
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨炳儒 北京科技大学计算机与通信工程学院 319 4361 32.0 49.0
2 李克秋 大连理工大学计算机科学与技术学院 25 117 6.0 9.0
3 姜伟 辽宁师范大学数学学院 24 104 5.0 9.0
4 毕婷婷 辽宁师范大学数学学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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2016(1)
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研究主题发展历程
节点文献
黎曼流形
对称正定矩阵
切空间
局部约束线性编码
稀疏表示
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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