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摘要:
研究了具有风险规避特性的产品回收第四方逆向物流网络设计问题。首先,以条件风险值(CVaR)作为成本的风险度量指标,确定物流网络中的条件风险值成本;然后,以回收产品的数量和客户对再制造产品的需求量为随机变量,以总利润的期望值最大为目标建立两阶段随机规划模型;最后,采用引入自适应变异算子的遗传算法对该模型进行求解。通过具体算例说明了该模型能够有效地解决在风险因素影响下的第四方逆向物流的网络设计问题。
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文献信息
篇名 基于CVaR的两阶段第四方逆向物流网络设计模型
来源期刊 工业工程与管理 学科 经济
关键词 第四方逆向物流 网络设计 条件风险值 两阶段随机规划 遗传算法
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 理论与方法
研究方向 页码范围 22-27,42
页数 7页 分类号 F270
字数 5401字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王道平 北京科技大学经济管理学院 169 2253 25.0 39.0
2 杨岑 北京科技大学经济管理学院 18 165 8.0 12.0
3 杜海蕾 北京科技大学经济管理学院 2 9 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
第四方逆向物流
网络设计
条件风险值
两阶段随机规划
遗传算法
研究起点
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工业工程与管理
双月刊
1007-5429
31-1738/T
大16开
上海市华山路1954号上海交通大学
4-585
1996
chi
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