基于共犯网络结构的有组织犯罪集团挖掘方法

• 作者: 凌志刚 史伟奇 唐德权
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 共犯网络 有组织犯罪集团 检测效率
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 软件与算法
• 页码范围: 17-19
• 页数: 3页
• 分类号: TP311.2
• 字数: 2139字
• 语种: 中文

摘要

有组织犯罪集团挖掘是目前数据挖掘技术研究的热点,利用共犯网络结构提出一种新的有组织犯罪集团挖掘的方法.该方法能从大型真实犯罪数据集获取有组织犯罪集团信息,提高了有组织犯罪集团检测效率.实验结果表明,该方法能分析出有组织犯罪集团特征演变轨迹,对挖掘有组织犯罪集团证据可行、有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	凌志刚	湖南大学电气与信息工程学院	10	100	5.0	10.0