一种改进的多源域多视角学习算法

• 作者: 刘桂峰 吕慧显 李建波 李琳 王福驰 赵志刚
• 来源期刊: 青岛大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 多源域 迁移学习 多视角
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 信息工程
• 页码范围: 38-43
• 页数: 6页
• 分类号: TP181
• 字数: 3458字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1037.2015.11.09

摘要

在多源域迁移学习和多视角迁移学习的基础上,对基于多源域多视角的迁移学习算法进行了改进.该算法对分类错误率高的分类器不是仅仅强制设置成最大阈值,而是进行取反以获得更高的利用价值.在源域更新过程中,考虑TrAdaBoost的源域权重下降过快问题,加入动态因子,改变了源域权重收敛过快导致的权重熵过分转移到目标域的问题.实验结果表明,该算法在识别方面具有一定优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李琳	青岛大学信息工程学院	42	173	8.0	11.0
2	李建波	青岛大学信息工程学院	24	321	8.0	17.0
3	吕慧显	青岛大学自动化工程学院	39	194	8.0	12.0
4	赵志刚	青岛大学信息工程学院	66	495	13.0	19.0
5	王福驰	青岛大学信息工程学院	6	15	2.0	3.0
6	刘桂峰	青岛大学信息工程学院	4	19	3.0	4.0