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摘要:
为提高视频拼接的实时性,提出一种改进型FAST快速视频拼接算法。该算法的过程是先计算图像的自适应阈值,根据该阈值对角点粗提取,接着对角点精提取,包括抑制单点噪声、剔除边缘角点、剔除不稳定的角点。为提高角点匹配速度,利用BRIEF算法对角点进行描述,通过Hamming算法匹配两幅图像的角点,接着使用RANSAC算法剔除外点。根据匹配点对计算变换矩阵,拼接每一帧视频图像。由于动态视频拼接产生的背景抖动现象可以通过动静态结合的拼接方法改善。实验表明,该拼接算法的速度显著提高,定位精度较高,能够满足实时性要求,而且能够改善静态拼接中景深不同而产生的鬼影现象。
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文献信息
篇名 基于改进型FAST快速视频拼接技术
来源期刊 机械制造与自动化 学科 工学
关键词 FAST算法 角点 BRIEF算法 RANSAC算法 视频拼接
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 134-138
页数 5页 分类号 TH123
字数 4434字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 阮学勇 福州大学机械工程及自动化学院 2 4 2.0 2.0
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期刊影响力
机械制造与自动化
双月刊
1671-5276
32-1643/TH
大16开
江苏省南京市珠江路280号1903室
28-291
1972
chi
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