风电机组脱网的风险评估

• 作者: Tim Littler 王海风 陈麒宇 韩树山
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 风电 脱网指标 故障集 风险评估模型
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 可再生能源并网技术
• 页码范围: 576-582
• 页数: 7页
• 分类号: TM71
• 语种: 中文
• DOI: 10.13334/j.0258-8013.pcsee.2015.03.009

摘要

随着风电机组大规模并网，风电对电力系统的影响逐渐显现。我国多次发生风电机组连锁脱网事故，影响了电力系统的运行。为了预警风电机组脱网，保证电力系统的安全运行，提出风电机组脱网的风险评估模型。由于故障组合数量爆炸，不可能在线分析所有的可能故障。因此，<br>　　建立风电机组脱网指标，来衡量发生故障时风电机组的脱网概率。该指标不但考虑电力系统故障，同时也考虑了风电场内部故障。根据脱网指标和风电场到故障点的电气距离，对预想故障进行排序和筛选，生成有效预想故障子集；仅对有效故障集内的可能故障进行在线风险评估和风电机组脱网预警。该模型可以给出风电机组脱网容量。对某省电网在线数据仿真分析，验证了理论方法的正确性和预警模型有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王海风	华北电力大学电气与电子工程学院	42	113	6.0	10.0
2	韩树山		1	23	1.0	1.0