混合编码粒子ABC算法的CR认知决策引擎

• 作者: 伍春 尤晓建 江虹 韩雪梅
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 混合编码 粒子蜂群算法 认知无线电 决策引擎
• 年，卷（期）: 2015,（14）
• 所属期刊栏目: 理论研究、研发设计
• 页码范围: 57-62
• 页数: 6页
• 分类号: TP393
• 字数: 5818字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1409-0071

摘要

认知决策引擎是认知无线电（Cognitive Radio，CR）的核心。为适应CR参数的自适应重配置，提出了一种改进的二进制人工蜂群（Binary Artificial Bee Colony algorithm，BABC）算法。该算法在基本BABC算法的基础上，加入了反向学习初始化机制、混合编码规则以及社会认知策略，保证了个体的多样性、提高了搜索速度。给出了该算法的基本步骤，并在多载波通信系统中对算法性能进行了仿真。仿真结果表明，基于该算法的CR认知决策引擎的收敛速度和精度均优于经典的遗传算法（Genetic Algorithm，GA）和BABC算法，优化得到的系统参数具有更好的性能。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	伍春	西南科技大学国防科技学院	35	126	6.0	8.0
2	尤晓建	西南科技大学国防科技学院	18	52	5.0	6.0
4	韩雪梅	西南科技大学国防科技学院	17	70	4.0	8.0
5	江虹	西南科技大学国防科技学院	82	268	8.0	11.0