面向词性标注的多资源转化研究

• 作者: 巢佳媛 李正华 高恩婷
• 来源期刊: 北京大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 词性标注转化 条件随机场 词性标注
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 328-334
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 5922字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13209/j.0479-8023.2015.037

摘要

利用多资源转化方法进行词性标注研究,旨在将源端资源的标注进行转化,以符合目标端标注规范,进而将转化后的资源与目标资源合并,增大训练数据规模.做了两方面创新:在转化过程中,额外利用指导特征的置信度信息;在转化后的资源中,用模糊标注表示方法减少错误标注.实验表明,利用置信度信息能有效帮助转化,而模糊标注表示方法的影响不大.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	巢佳媛	苏州大学计算机科学与技术学院	3	1	1.0	1.0
2	李正华	苏州大学计算机科学与技术学院	10	12	2.0	3.0
3	高恩婷	苏州科学技术学院电子与信息工程学院	2	0	0.0	0.0