一种改进的商品评价情感极性分析算法

• 作者: 缪裕青 蔡国永 谢益均 邵其武 高韩
• 来源期刊: 桂林电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 情感分析 商品评价 点互信息 知网词典 基准词表
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 页码范围: 156-161
• 页数: 6页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 5671字
• 语种: 中文

摘要

针对商品评价信息的褒贬分析问题,提出PMI_HRV算法。算法在基于语料库的 PMI算法基础上,采用最新的基于知网词典算法,解决基于语料库算法中低频词准确率差的问题；建立评价领域词语相关的基准词表,并增加否定属性表和网络用语表以扩充知网词典,使结果更为准确。实验结果表明,PMI_HRV算法具有较高的准确率和召回率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	缪裕青	桂林电子科技大学计算机科学与工程学院	31	140	8.0	10.0
5	邵其武	桂林电子科技大学计算机科学与工程学院	2	5	2.0	2.0
6	谢益均	桂林电子科技大学计算机科学与工程学院	2	5	2.0	2.0
7	高韩	桂林电子科技大学计算机科学与工程学院	2	5	2.0	2.0