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摘要:
为了解决传统滑模观测器的抖振问题,提出了一种用于永磁同步电机的模糊神经滑模观测器。分析了滑模增益对抖振的影响,并采用模糊神经网络动态调整滑模增益以改善抖振,利用李雅普诺夫函数证明了模糊神经网络观测器的稳定性。利用锁相环方法提取转子位置与速度信息,减小由高频噪声引起的误差。仿真结果表明:改进后的滑模观测器能够对永磁同步电机转子位置进行精确辨识,有效地抑制了抖振,实现了高性能的永磁同步电机无传感器控制。
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文献信息
篇名 基于模糊神经滑模观测器的永磁同步电机无传感器控制
来源期刊 井冈山大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 永磁同步电机 矢量控制 滑模观测器 模糊神经
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目 工程与材料科学
研究方向 页码范围 74-78
页数 5页 分类号 TM351
字数 2880字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-8085.2015.05.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周燕辉 井冈山大学机电学院 38 71 4.0 6.0
2 刘欢 井冈山大学电子与信息工程学院 21 98 4.0 9.0
3 肖根福 井冈山大学机电学院 26 155 6.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
永磁同步电机
矢量控制
滑模观测器
模糊神经
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
井冈山大学学报(自然科学版)
双月刊
1674-8085
36-1309/N
大16开
江西省吉安市青原区
2010
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