基于线性判别分析的表面肌电信号特征识别

• 作者: 李林伟 毛啊敏 王红旗
• 来源期刊: 河南理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 医学
• 关键词: 表面肌电信号 线性判别分析 模式识别 虚拟仪器
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 机电工程
• 页码范围: 831-835
• 页数: 5页
• 分类号: R318
• 字数: 2989字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16186/j.cnki.1673-9787.2015.06.015

摘要

通过虚拟仪器同时采集桡侧腕屈肌和肱桡肌两路表面肌电信号,取其平均绝对值(MAV)和均方根(RMS)作为特征参数,并应用线性判别分析(LDA)方法对采集的样本进行模式识别.与其它特征识别方式的实验对比表明,所提的识别方法能够成功地从表面肌电信号中识别握拳、展拳、手腕内翻和手腕外翻4种动作,且动作识别精度更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王红旗	河南理工大学电气工程与自动化学院	38	181	7.0	11.0
2	李林伟	河南理工大学电气工程与自动化学院	6	28	4.0	5.0
3	毛啊敏	河南理工大学电气工程与自动化学院	6	23	3.0	4.0