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摘要:
针对现有交通事件检测算法存在的模型复杂、运算量大,并且检测结果滞后的缺点,提出了一种基于视频车辆运动轨迹场的交通事件检测方法.该方法以基于视频的车辆跟踪轨迹为基础,形成正常车辆运动轨迹场,进而将当前车辆轨迹矢量与正常轨迹场矢量比较,最终实现了对超速、慢行、变道和逆行的异常交通事件的检测.研究结果表明,与传统方法相比,该方法算法简单,并且可以快速、准确地对异常交通事件进行检测.
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文献信息
篇名 基于视频车辆运动轨迹场的交通事件检测方法
来源期刊 电视技术 学科 工学
关键词 视频 轨迹场 交通事件检测
年,卷(期) 2015,(13) 所属期刊栏目 视频应用与工程
研究方向 页码范围 50-52
页数 3页 分类号 TN391.9
字数 1916字 语种 中文
DOI 10.16280/j.videoe.2015.13.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋焕生 长安大学信息工程学院 71 491 10.0 20.0
5 李倩丽 长安大学信息工程学院 2 4 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
视频
轨迹场
交通事件检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
电视技术
月刊
1002-8692
11-2123/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号(北京743信箱杂志社)
2-354
1977
chi
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