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摘要:
针对微博用户间显性社交关系和实际互动频率不一致的现象,借鉴语义网络中描述本体的符号化思想,构建了一个由5类实体对象组成的微博信息流形式化模型,并用符号语言对新浪微博用户在2010年7月至2013年8月谈论流感疫情时涌现的信息扩散网络的提取过程进行了形式化描述。信息扩散网络的网络密度、聚类系数和网络直径等拓扑属性的测量结果显示:参与者互动网络具有无标度和小世界特性,微博空间的互动群体较为松散,而且构建的形式化符号体系可清楚描述用户关系、用户互动行为和信息扩散过程等信息传播时空信息。
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内容分析
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文献信息
篇名 流感疫情出现后微博网民行为实证研究
来源期刊 桂林电子科技大学学报 学科 工学
关键词 网络群体行为 危机应对 社交网络 拓扑测量
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 142-146
页数 5页 分类号 TP399
字数 3513字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 董荣胜 桂林电子科技大学计算机科学与工程学院 115 1521 13.0 37.0
2 栗丽兵 桂林电子科技大学计算机科学与工程学院 2 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (5)
共引文献  (37)
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1998(1)
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2005(2)
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研究主题发展历程
节点文献
网络群体行为
危机应对
社交网络
拓扑测量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
桂林电子科技大学学报
双月刊
1673-808X
45-1351/TN
大16开
广西桂林市金鸡路1号
1981
chi
出版文献量(篇)
2598
总下载数(次)
1
总被引数(次)
11679
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