路图傅里叶变换及其在滚动轴承故障诊断中的应用

• 作者: 于德介 欧璐
• 来源期刊: 机械工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 路图 图傅里叶变换 K-均值聚类 滚动轴承 故障诊断
• 年，卷（期）: 2015,（23）
• 所属期刊栏目: 机械动力学
• 页码范围: 76-83
• 页数: 8页
• 分类号: TH165|TN911
• 字数: 6457字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3901/JME.2015.23.076

摘要

图信号处理(Graph signal processing, GSP)是由谱图理论发展起来的新研究领域.图傅里叶变换(Graph Fourier transformation, GFT)是图信号关于图拉普拉斯矩阵特征函数的展开,也是GSP的基础.对路图的GFT进行分析,发现GFT得到的特征值谱与经典的傅里叶变换(Fourier transformation, FT)频谱有一一对应关系,同时,特征值谱的幅值与特征矢量也有对应关系.将GFT引入滚动轴承故障诊断,提出基于GFT特征提取和K-均值聚类的滚动轴承故障诊断方法.该方法先用 GFT 将滚动轴承的路图信号变换到特征值谱域;再计算特征值谱的统计量作为故障特征;最后运用K-均值聚类分类器识别滚动轴承的故障类型.对实际轴承振动信号的分析结果表明,基于GFT和K-均值聚类的故障诊断方法能准确有效地识别滚动轴承故障.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于德介	湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室	253	5743	38.0	65.0
2	欧璐	湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室	5	71	3.0	5.0