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摘要:
为了克服非约束性(光照、遮挡、姿势等变化)条件下会大大降低人脸识别率的缺陷,提出一种基于Gabor相位和幅值信息的统一化局部二进制模式&稀疏表示人脸识别算法.首先将人脸图像经过Gabor滤波器滤波得到Gabor相位和幅值图像,然后分块提取其统一化的局部二进制直方图,最后通过稀疏表示判断测试图像所属类.利用AR数据库进行实验的结果表明,与SRC、结合LBP和SRC特征的分割识别算法相比,该算法在非约束性条件下识别率最高.
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文献信息
篇名 统一化的LGBP特征及稀疏表示的人脸识别算法
来源期刊 计算机辅助设计与图形学学报 学科 工学
关键词 模式识别 人脸识别 稀疏表示 统一化的局部二进制模式 Gabor滤波
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目 图像与视觉
研究方向 页码范围 400-405
页数 6页 分类号 TP391.4
字数 3357字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭业才 南京信息工程大学电子与信息工程学院 147 679 12.0 16.0
5 张铃华 南京信息工程大学电子与信息工程学院 2 11 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
模式识别
人脸识别
稀疏表示
统一化的局部二进制模式
Gabor滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机辅助设计与图形学学报
月刊
1003-9775
11-2925/TP
大16开
北京2704信箱
82-456
1989
chi
出版文献量(篇)
6095
总下载数(次)
15
总被引数(次)
94943
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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