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摘要:
布尔网络是研究基因调控网络的一种非常重要的模型,通过时序数据推理基因之间的调控关系是研究网络动态行为和干预策略的基础。现有的预测研究主要集中在基因之间的调控关系,而对调控基因与目标基因之间的布尔函数的作用方式研究甚少。由于基因调控网络是一种处于有序和无序之间的临界网络,本文研究了众数规则、基于偏斜和基于互信息的三种泛化方法对临界布尔网络的稳态分布距离和灵敏度误差的影响。结果表明合理的泛化能够明显提高预测网络的稳态分布距离和灵敏度误差指标。三种泛化方法中,基于互信息的泛化方法的总体性能最好。
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文献信息
篇名 临界布尔网络的函数泛化问题研究
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 基因调控网络 布尔网络 动态行为 泛化
年,卷(期) 2015,(10) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 2076-2081
页数 6页 分类号 TN911
字数 4988字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0372-2112.2015.10.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 尚学群 西北工业大学计算机科学与技术学院 23 67 5.0 5.0
2 刘文斌 温州大学物理与电子信息工程学院 36 152 6.0 11.0
3 沈良忠 温州大学城市学院 21 66 5.0 7.0
4 于雄香 温州大学物理与电子信息工程学院 1 1 1.0 1.0
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2015(1)
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研究主题发展历程
节点文献
基因调控网络
布尔网络
动态行为
泛化
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研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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