基于稀疏系数特征的压缩感知信号检测算法

• 作者: 劳国超 叶伟 王康 胡楷钰
• 来源期刊: 电子信息对抗技术
• 学科: 工学
• 关键词: 稀疏系数 压缩感知 信号检测 特征信息
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 信号/信息处理
• 页码范围: 26-29,61
• 页数: 5页
• 分类号: TN971.1
• 字数: 3673字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-2230.2015.02.006

摘要

基于压缩感知理论我们可以直接处理少量的压缩采样数据从而完成感兴趣目标信号的检测任务.目前经典的压缩感知信号检测算法中,作为判决依据的特征值仅利用稀疏系数的幅值信息,而且这种算法的阈值选择通常需要消耗大量的时间.针对这个问题,提出一种基于稀疏系数特征信息的检测算法,算法充分利用稀疏系数的幅值信息和位置信息,根据部分重构得到的稀疏系数特征信息相关性完成目标信号的检测.实验结果表明,与原算法相比,该算法在保证检测性能的同时大大缩减了检测时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶伟	装备学院信息装备系	18	83	5.0	8.0
2	劳国超	装备学院信息装备系	4	41	3.0	4.0
3	王康	装备学院信息装备系	4	30	3.0	4.0
4	胡楷钰		2	11	2.0	2.0