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摘要:
空间索引结构和查询技术在空间数据库中具有重要的作用,针对已有的方法在复杂空间数据对象的近似和组织方面的局限性,提出了一种基于最小外接矩形(MBR)、梯形和圆的新的索引结构(RTC树).为了有效处理复杂空间数据对象的最近邻(NN)关系查询问题,提出了基于RTC树的最近邻查询(NNRTC)算法,NNRTC算法利用剪枝规则可减少节点遍历和距离计算.针对障碍物对数据集中最近邻的影响问题,提出了障碍物环境下的基于RTC树的最近邻查询(BNNRTC)算法,BNNRTC算法先在理想空间进行查询,再对查询结果进行判断.为了有效处理动态单纯型连续近邻链查询问题,进一步给出了基于RTC树的动态单纯型连续近邻链查询(SCNNCRTC)算法.实验结果表明,相对基于R树的查询方法,所提的方法在处理数据量较大的复杂空间对象的数据集时可提高60%~80%的效率.
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文献信息
篇名 RTC树的构建与不确定近邻关系查询方法
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 空间数据库 R树 RTC树 最近邻 单纯型连续近邻链
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 数据技术
研究方向 页码范围 115-120
页数 6页 分类号 TP311.13
字数 7598字 语种 中文
DOI 10.11772/j.issn.1001-9081.2015.01.0115
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李松 哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院 87 452 12.0 16.0
2 王淼 哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院 16 58 5.0 7.0
4 张丽平 哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院 47 158 7.0 9.0
5 崔环宇 哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院 7 34 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
空间数据库
R树
RTC树
最近邻
单纯型连续近邻链
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
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